把活交给 Agent 之前，先算清入口、场景、容错这三笔账

国庆这几天，两拨帖子在信息流里挨着出现：一边是“睡觉时 AI 替你干活”的发布解读，另一边是 142 条评论的实测帖在吵“到底拉了什么”。

它们说的是同一件事。9 月 29 日那场发布上，OpenAI 端出了 Dots：由旗舰模型驱动，每个 dot 配一台自己的云端电脑和浏览器，权限沿用你本人的访问范围，能自己写代码、跑测试，通过 ChatGPT 上四千多个应用干活，也能在 Slack、Teams 里找到它。官方说之后还支持短信汇报、直接打电话。

9 月 29 日起，Dots 只向符合条件的市场的 Pro、Business Premium 用户逐步开放，Enterprise 要管理员启用。第一个 Dot 含在订阅里，跟它聊天不耗用量，但让它替你开 Codex 干活、跑工作任务，额度照常扣。真正的门槛还是订阅：发布前刚重开的 200 美元 Pro 档，等效 API 额度据称直接砍半。

模型这边还有一条线。GPT-6.1 Sol 的定位是“用几分之一的价格，给接近旗舰的智能”，每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入低到 0.10 美元，但只在 ChatGPT Work 和 Codex 里提供，普通聊天窗口暂时没有。这条重要在于：以后决定入口用不用得起的，是 API 的价，而不是发布会上的套餐名。

不一定非要追最新的。ChatGPT 和 Claude 的定时任务、一些限时免费的邮件委托，都属于常驻智能体这一层。国内这边，豆包 Agent、零基础的办公教学、被称为“东方 Codex”的工具，教程的播放和收藏都不低。开源方案听起来最省钱，折腾过的人话最难听：要科学上网、开命令行、装运行环境，官方还建议拿一台闲置机器专门跑，免费 API 往往排到心态爆炸。

真要说，Agent 和聊天用法是两回事。聊天的最佳实践是“问一句、复制一段”，Agent 真正有用的地方，是能接着往下干——给它一个目标，它自己去跑。而这一切的前提只有一个：它得知道这件事“干成什么样算完”。别为“怕错过”付费，先想清楚你手上有没有一件能交给它、又能验收的活。