可灵 4.0 实测:国产 AI 视频的「掀桌」底气从哪来
AI 视频生成是今年最受关注的赛道之一。爱范儿近期对可灵 4.0 进行了首发实测,讨论的焦点是:这一代国产模型是否又向前迈了一大步,甚至具备了「掀桌」的实力。
AI 视频为什么难
相比生成图片,视频生成要同时处理时间、运动、物理合理性和画面一致性,任何一项出问题都会让成片「露馅」。因此,模型的迭代往往不是单点突破,而是画质、动作、时长与可控性等多条线的同步推进。

评测通常关注哪些指标
- 画面稳定性:主体与背景在运动过程中是否稳定,有无明显形变。
- 动作自然度:人物与物体的运动是否符合直觉和物理规律。
- 指令遵循:生成结果与提示词描述的匹配程度。
- 可控性:能否对镜头、风格、时长等进行相对精细的调节。
- 生成效率:出片速度与成本,决定它能否进入实际工作流。
竞争格局仍在快速变化
海外有 Sora、Veo 等模型,国内则可灵、即梦等产品同台竞技。评测中提到的「掀桌」,更多是指国产模型在特定能力上的追近甚至反超,而非格局已定。对创作者而言,工具之间的差距正在缩小,真正的门槛逐渐回到创意与叙事本身。
结语
可灵 4.0 的实测,是这场视频生成竞赛的一个切面。模型能力在提升,但把它用好的方法、对生成内容的判断力,仍需要人来补足。技术越强,人的选择就越关键。
